{"id":104697,"date":"2022-01-18T10:40:16","date_gmt":"2022-01-18T09:40:16","guid":{"rendered":"https:\/\/newsroom.ferrovial.com\/?post_type=new&p=104697"},"modified":"2024-12-16T19:33:41","modified_gmt":"2024-12-16T18:33:41","slug":"ags-airports-ltd-probara-la-inteligencia-artificial-en-los-controles-de-seguridad-de-sus-aeropuertos","status":"publish","type":"new","link":"https:\/\/newsroom.ferrovial.com\/es\/noticias\/ags-airports-ltd-probara-la-inteligencia-artificial-en-los-controles-de-seguridad-de-sus-aeropuertos\/","title":{"rendered":"AGS Airports Ltd probar\u00e1 la inteligencia artificial en los controles de seguridad de sus aeropuertos"},"content":{"rendered":"
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El\u00a0Proyecto Dartmouth<\/strong>\u00a0utilizar\u00e1 las tecnolog\u00edas de\u00a0Pangiam<\/strong>\u00a0<\/a>junto con las herramientas de visi\u00f3n por ordenador de\u00a0Google Cloud<\/strong>\u00a0basadas en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico, como es su plataforma Vertex AI. Esta tecnolog\u00eda se pondr\u00e1 a prueba en los controles de seguridad de AGS Airport Ltd, compa\u00f1\u00eda propietaria y operadora de los aeropuertos de Aberdeen, Glasgow y Southampton en Reino Unido.<\/p>\n

La colaboraci\u00f3n conlleva que la tecnolog\u00eda de\u00a0Pangiam<\/strong>, que cumple los requisitos de la seguridad nacional, y su vasta experiencia en gesti\u00f3n de amenazas a la seguridad en la aviaci\u00f3n se ver\u00e1 potenciada, por primera vez, por la gama de tecnolog\u00edas de IA de\u00a0Google Cloud<\/strong>, l\u00edder del sector.<\/p>\n

El\u00a0Proyecto Dartmouth<\/strong>\u00a0tiene el cometido de aumentar la seguridad de los viajes a\u00e9reos con la integraci\u00f3n de la IA en los controles de seguridad del equipaje en los aeropuertos. La tecnolog\u00eda se centrar\u00e1, en primera instancia, en identificar de forma r\u00e1pida las potenciales amenazas en el equipaje, ya que proporcionar\u00e1 un aumento del rendimiento de los controles de seguridad, abordando puntos de fricci\u00f3n cr\u00edticos en los viajes a\u00e9reos as\u00ed como sirviendo de apoyo a los equipos de seguridad. En fases posteriores, la tecnolog\u00eda se ampliar\u00e1 para ayudar a afrontar otros puntos de tensi\u00f3n en materia de seguridad y en las operaciones del aeropuerto a nivel general.<\/p>\n

Los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico se entrenar\u00e1n para poder detectar art\u00edculos prohibidos en tiempo real a medida que el equipaje pasa por el equipo de rayos-X del aeropuerto. Tambi\u00e9n se utilizar\u00e1 para detectar anomal\u00edas y patrones inusuales que podr\u00edan apuntar a un intento, nuevo o coordinado, de violar la seguridad, antes de alertar al personal de seguridad para que examine en detalle esos art\u00edculos.<\/p>\n <\/div>\n <\/section>\n

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\n Esta tecnolog\u00eda supone un enorme avance en la automatizaci\u00f3n de la seguridad de los aeropuertos y sienta un nuevo precedente en las normas de seguridad internacionales. En primer lugar, la tecnolog\u00eda mejorar\u00e1 la experiencia para el viajero, el aeropuerto y los gobiernos. Para ayudarnos a conseguirlo, hemos elegido a Google Cloud, l\u00edder en inteligencia artificial y tecnolog\u00edas en la nube, como nuestro proveedor tecnol\u00f3gico. <\/blockquote>\n\n