El pasado mes de febrero se dio por concluido el proyecto Sentinel, cuyo objetivo principal ha sido desarrollar un nuevo prototipo piloto de sistema inteligente de gestión de infraestructuras ferroviarias, mediante el uso de datos masivos estructurados.
El proyecto, que se inició en julio de 2016, ha abordado la integración de un dispositivo de captura de datos que se integra en vehículos de mantenimiento de las líneas de ferrocarril y alimenta una base de datos relacionada con un sistema de información geográfica, de forma que se consigue realizar un inventario automático o semiautomático de los activos ferroviarios, al mismo tiempo que se interpretan y caracterizan los elementos de la vía, optimizando las operaciones de mantenimiento. Para su desarrollo se han utilizado tecnologías 4.0 como big data, machine learning, inteligencia y visión artificial, modelizado y simulación, GNSS europeo y satélites.
Sobre la prueba piloto
Las pruebas de validación del prototipo, que se realizaron en abril de 2018 en la Línea de Alta Velocidad Amussafes – Javea y posteriormente en noviembre de ese mismo año en la línea de alta velocidad en construcción entre Madrid – Chamartín y Torrejón de Velasco, han consistido en la integración de los sistemas Lidar (que obtienen una geometría 3D e imágenes de vía a partir del escaneo dinámico mediante la tecnología denominada mobile mapping system), GPS, cámaras y grabadores de alta precisión, iluminación… que han permitido digitalizar esta nueva infraestructura a una velocidad de circulación de 80 km/h en un vehículo de mantenimiento que ha sido preacondicionado para las pruebas.
Colaboración y financiación
Sentinel se trata de un proyecto colaborativo que integra a, Ferrovial Agroman (líder), Adif, Alstom e Insitu. Con un presupuesto de 1,44 millones de euros, ha sido cofinanciado con 646 mil euros de fondos FEDER (Fondo Europeo de Desarrollo Regional) a través del programa Innterconecta del CDTI.
Conoce más sobre el proyecto Sentinel.
