El proyecto SEEDS (acrónimo del título en inglés Self learning Energy Efficient builDings and open Spaces) en el que ha participado el departamento de I+D de Ferrovial Agroman como socio, coordinado por CEMOSA y financiado por la Comisión Europea a través del 7º Programa marco de investigación, desarrollo tecnológico e innovación, ha finalizado tras 42 meses de actividades.
El proyecto ha desarrollado un innovador sistema para optimizar el comportamiento de edificios, aislados o en grupo, en términos de energía, confort y costes de su ciclo de vida, basado en tecnologías de la construcción así como en técnicas de control predictivas, de autoaprendizaje y de inteligencia artificial.
El sistema SEEDS permite, gracias a nuevos algoritmos de optimización, minimizar el consumo energético de edificios, manteniendo el confort y la calidad del aire en su interior. El proyecto ha desarrollado una red de sensores inalámbricos compatible con sistemas automáticos de mantenimiento de edificios y de fácil despliegue, lo que permite su implementación en la rehabilitación de edificios antiguos. El sistema, válido tanto para edificios residenciales como para los del sector terciario, se puede emplear también en los espacios abiertos que los rodean.
Entre los resultados finales destacan los siguientes aspectos:
Instalación, actualización y mantenimiento del sistema SEEDS de forma sencilla y eficiente en las dos ubicaciones piloto del proyecto: parte del campus universitario de Stavanger (Noruega) y un edificio de oficinas y parking en Madrid. Tanto el hardware como el software del sistema emplean tecnologías inalámbricas lo que facilita su despliegue y posterior mantenimiento.
Generación automática del software SEEDS para cualquier edificio gracias a la creación de una base de datos parcialmente basada en el modelo IFC (estructura de datos para construcción e industria) y mejorada para adaptarse a las necesidades del proyecto.
Sencilla integración de nuevos edificios mediante la actualización de la base de datos y la implementación del proceso de configuración del sistema.
Desarrollo de un catálogo de instalaciones basado en el modelo IFC que incluye más de 100 componentes, con especial énfasis en aquellos pertenecientes a los sistemas de climatización (calefacción, ventilación y aire acondicionado).
El sistema permite no disponer de información arquitectónica de los edificios en los que se despliega ya que las técnicas de autoaprendizaje permiten conocer el comportamiento de los mismos y de sus usuarios.
Es importante destacar que los edificios representan más del 35% del consumo de energía en la Unión Europea, por lo que la capacidad de SEEDS para optimizar continuamente el consumo de energía mediante el autoaprendizaje de los edificios tiene potencial para contribuir de forma significativa al objetivo europeo de reducción del consumo de energía y las emisiones de CO2 para el año 2020.
El consorcio del proyecto está formado por: CEMOSA (coordinador, España), Fraunhofer (Alemania), Ferrovial Agroman (España), Universidad de Stavanger (Noruega), Universidad de Salford (Reino Unido), Cidaut (España), Softcrits (España), NSC (Alemania) y FASA (Alemania).
